机器人上岗要吃饭——吃的是数据和算力。今天讲第八招——配要素。

训练一个智能机器人，最贵的不是零件，是数据和算力。《关于加快智能机器人产业发展的实施意见》里的数据算力支撑工程，就是要给企业打造一个低成本、高效率的研发测试环境。

三件事值得划重点。

第一件，数据有“粮仓”。建设行业可信数据空间，归集脱敏的工况、机器视觉、多传感器数据资源，开展专业化标注，培育一批服务具身智能研发的高质量数据集，让数据脱敏后用得起、也放心用。

第二件，算力有“专池”。扩容升级智算资源，建立机器人专属算力池，在重点产业园区布局边缘算力节点，依托全省算力调度平台跨区域弹性调度，形成“公共算力+行业算力+企业算力”的多层次供给，让大企业够用，中小企业也用得起。

第三件，测试有“沙盒”。支持构建机器人数字孪生与仿真测试公共服务平台，实现在虚拟环境里做运动仿真、任务规划、安全验证，不用真机反复试错;还布局开源操作系统、仿真测试工具链等共性底座。此外，依托湖南省先进制造业高地“人工智能+服务”应用平台，集成供需对接、要素匹配、融资增信等功能，实现“一站式”产业服务供给。

对中小企业来说，公共算力池和仿真测试平台意味着，你不用自己花很大的投入买算力、建测试场，也能做得起大模型训练。研发成本降下来，作战图的成本板块就松动了。

硬件软件都有了，最后拼的还是人。湖南智能机器人产业最缺什么人?我们下一期揭晓。