当一台数控机床能够“读懂”订单，当一条产线可以“感知”工况，当一个工业大模型开始“理解”工艺，先进制造业的竞争逻辑，正在被新一代智能制造重新书写。

习近平总书记近日就发展先进制造业作出重要指示，强调“坚持智能化、绿色化、融合化方向，持续做大做强先进制造业，提升产业链自主可控水平，加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基，为推进中国式现代化提供有力支撑”。9月16日至17日，全国先进制造业大会在北京召开。国务院总理李强在讲话中强调，要顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，以新一代智能制造为主攻方向，发展策略上更加注重数智赋能，技术路线上更加注重高端自主，生产方式上更加注重绿色低碳，场景业态上更加注重跨界融合。

先进制造业是现代化产业体系的“骨干”，也是实体经济的重要支柱：一头牵引传统产业迭代升级，一头促进未来产业蓬勃生长，更是培育新质生产力的主战场。做强先进制造业，要紧紧抓住新一代智能制造这个“牛鼻子”，以数智赋能夯实底座，以服务型制造拓展价值，以标准引领规范生态。

给智能工厂装上“眼睛”和“导航”

价值要向两端攀升，能力底盘必须先行。赛迪顾问人工智能与大数据研究中心高级分析师韩子哲点出了新一代智能制造从“单点智能”迈向“全域系统智能”的深层逻辑。她告诉记者：“大模型将在未来2年内达到产业化趋近度1，迈入产业化窗口期，成为整个AI产业的智能底座；智能体则是位次跃升最快的方向，正跨越商业化验证门槛，成为AI走向千行百业的破局入口。”

韩子哲认为，AI技术演进的焦点已由早期的算法单点突破，全面转向以工程化能力与行业知识深耕为核心的系统性竞争。“AI的核心价值，正从数字世界的效率优化，纵深迈向物理世界的流程重构。”

六盘山实验室主任马玉山把这一“底盘”目标概括为“大规模定制”——既要满足个性化需求，又要保持大规模生产的效率和成本优势。这个目标对制造系统提出了前所未有的要求：硬件可重构、软件可适配、数据全贯通。

马玉山告诉记者，当前最大的短板集中在两个环节。首先是智能在线检测装备，他称之为智能制造的“眼睛”和“耳朵”。传统离线检测响应需要数小时、抽检率不足1%，而在线检测可实现毫秒级响应、100%全检。“这不仅是效率的线性提升，更是质量控制范式的根本转变，是从事后补救走向事前预防，从抽样推断走向全量验证。”其次是工艺自动创生能力。“再先进的装备，如果没有自动生成最优工艺路线的能力，就像有了顶级跑车却没有导航系统。”马玉山说道，这两个短板不补齐，智能制造的全流程闭环就无从谈起。

这些“硬骨头”，正在被产业界一点点啃下来。拓璞数控此前推出了AI-CNC全流程无人化数控加工大模型技术，依托全球首款多模态数控加工AI大模型，实现从零件三维模型到机床控制指令的全流程自动生成。系统建立了包含2000余元特征的加工精度编码库、涵盖50余种机床型号的综合性能知识库，以及10万余工艺案例的决策数据库，为AI决策提供强大支撑。

马玉山还特别关注中小微企业的处境：“我们有15家领航级、500家卓越级、1万多家先进级智能工厂，但如果量大面广的中小微企业还是‘原始道路’，整个产业生态就无法真正升级。”马玉山呼吁，推动智能制造从“领航示范”走向“万家灯火”，让技术红利惠及产业链的每一个末梢。

韩子哲对此给出了技术路径上的呼应。她建议，企业建立智能体时代的“人机协同”新范式：“人负责目标制定、关键判断与风险兜底，智能体负责感知、分析、执行与持续优化；探索‘一人+多智能体’的新型协作模式，让AI承担规模化、重复性的执行工作。”换言之，不是替代人，而是让人从重复劳动中解放出来，聚焦更高价值的判断与创新。

服务型制造拓展价值空间

底座夯实之后，价值向何处攀升？在全国先进制造业大会上，李强总理指出，推动先进制造业和现代服务业深度融合，创新发展服务型制造。2025年，工业和信息化部等七部门联合印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》，明确提出围绕装备制造等行业推进服务型制造典型模式广泛普及。

“人工智能正打破‘虚拟和现实’的边界、突破‘时间和空间’的限制、打通‘供给和需求’的隔阂，推动技术创新、生产制造与组织管理范式的根本性变革。”在中国电子信息产业发展研究院数字经济领域首席研究员、信息化与软件产业研究所人工智能产业研究室主任王宇霞看来，从小模型到大模型，再到统一多模态大模型的发展路径成为行业主流共识，垂类应用成为AI赋能新型工业化的关键路径。当AI深度嵌入研发、制造与运维，制造企业的竞争力正从“把产品造好”延伸到“把价值经营好”。

这一点，在传统制造业身上体现得尤为清晰。中国工程机械工业协会会长苏子孟认为，企业应优化服务模式，创新服务理念，提供完整解决方案，行业竞争维度正从“价格战”转向“价值战”，企业也从“设备制造商”向“智能服务商”转型。

三一集团便将数智化转型视为一场“要么翻身，要么翻船”的战略级变革，其重卡业务已将AI融入直销与直服环节：数字人在营销端为客户答疑，AI助手在服务端帮客户远程排除故障。徐工则在推出电动装载机、智能挖掘机的同时，配套充电设施、电池回收等全场景绿色解决方案，把服务链条从“卖设备”拉长为“管设备全生命周期”。中联重科将超半数研发资源投向海外，依托本地化服务网络，实现从单一“产品输出”向“产业扎根”升级。

“陕鼓服务型制造转型的核心在于产品与服务的系统化能力，根本目的是为用户创造价值。”陕西鼓风机（集团）有限公司党委书记、董事长任矿表示。目前，陕鼓在国内投资、建设、运营着数十个气体工厂，形成空分气体、合成气体、焦炉煤气综合利用、液体零售四大业务板块；构建起“数字员工+远程运维+AI智能诊断+区域服务中心”的服务模式，远程在线诊断中心数据每3秒更新一次，覆盖千余家用户、数千台产品，推动设备运维由事后抢修转向主动预防和快速响应，让数据成为产业链的“通用语言”。

让智造红利流进产业“毛细血管”

李强总理在全国先进制造业大会上指出，持续深化改革开放，强化企业主体地位，加强政策和要素供给，营造良好发展环境，不断增强先进制造业发展的动力活力。

先进制造业的高质量发展，不仅需要头部企业的“领航示范”，更需要广大中小微企业的“万家灯火”。马玉山建议，要依托服务平台，输出场景化模块化解决方案，采用按需订阅、流程共享的模式，帮助企业低成本、快速完成数字化改造。未来甚至会出现大量“一人公司”式的加工模式，依靠平台软硬件能力赋能个体，释放生产活力。“能不能让小微企业便捷、低成本用上智能制造，是检验新一代智能制造成效的重要标准。”

马玉山则从标准体系角度给出相关建议。他指出，目前国内相关标准大多是产品标准、评估标准，缺少适配新一代智能制造的系统性、IT服务类配套标准。标准层面要把全域柔性能力、制造韧性、系统可靠性耐久性纳入智能制造评价体系；标准要导向实效，重点考核质量提升、工作效率、综合效益；推动示范成果下沉，让广大中小微企业共享新一代智能制造发展红利；补齐从技术、标准、评估到项目落地的完整标准制度体系。

面向科研机构，韩子哲提醒称：“全球人工智能竞赛已从参数规模比拼转入负责任务执行能力的较量。”她建议，突破大模型在严肃场景下的确定性瓶颈，攻关智能体的长程规划、多步推理、自我纠错与持续学习能力，提升其在工业排产等复杂、动态、不确定场景下的可靠性。

从单点智能走向全域协同，从产品制造走向全生命周期服务，先进制造业的变革正在重塑中国制造的基因。这场变革，关乎的不仅是一条产线的效率、一家企业的利润，更是中国制造在全球产业版图中的位势与未来。如何让现代化产业体系的“骨架”，真正长出智慧的神经，考验着每一位制造从业者的实干与担当，需主动拥抱变革，推动人工智能与制造业深度融合，打通产业链数据链路，赋能服务型制造转型升级，共同推动先进制造业智能化、绿色化、融合化发展。