目前，美国斯坦福大学研究人员突破了二维图像限制，使用 12616个微型镜头可设计获得高清晰三维相机。同时，该项技术也可以设计一种多孔成像传感器。
　　你是否想过数码相机通过数千个微型镜头所呈现的世界是怎样的吗？负责此项研究的斯坦福大学电子工程学阿巴斯 ·埃尔 ·伽马尔教授和同事们在设计的 “多孔成像传感器 ”基础上研制了新型三维相机，该相机不仅可以获得二维图像，所拍图像还具有更大的价值 ――这种 “电子深奥图像 ”可呈现从照相机到拍摄实物之间的距离，这是一种超级三维图像。这是由一个 12616个微型镜头组成的传感器，每个镜头的像素单位缩小至 0.7微米，这比标准数码相机像素单位小数倍。他们将这样的 256像素的微型镜头排列组合在一起。
　　据悉，伽马尔共同完成这项研究的同事还有斯坦福大学研究生基思 ·菲弗和电子工程教授菲利普 ·汪，菲弗说， “这个三维相机就像一个芯片上放置了大量的微型镜头，相机的像素为 3兆，相当于排列组合了 12616个 256像素的镜头。 ”
　　用三维相机拍摄人体面部表情，不仅可以获得十分清晰的图像效果，还能够精确记录照相机与眼睛、鼻子、耳朵、下颌等器官之间的距离。其潜在的科技优势可用于安全领域的脸部识别。同时，这个可获得 “深奥信息 ”的照相机还有诸多应用领域，如：生物学成像、 3D打印、建立 3D目标、设计人体在虚拟世界的景象以及 3D建筑模型设计。这项最新三维成像技术可对任何物体进行拍照，近距和远距均可实现。但是拍摄之后人们可能需要对图像散焦部分通过电脑软件进行编辑处理。掌握拍摄物体的实际距离可使机器人具有比人更好的视觉空间感，使机器人能够胜任精密的操作任务。这三位研究人员的研究报告发表在 2月出版的《电气电子工程师协会＆国际固态电子电路会议技术摘要期刊》上。