当大模型加速向产业渗透，算力正从IT支撑保障角色演变为新型生产要素。然而，智算集群密集上马的同时，资源闲置、适配困难、迁移成本高企等问题日益凸显。企业该建一座什么样的算力基座？

8月18日，在中国人工智能产业发展联盟第十八次全体会议上，海光信息技术股份有限公司联合中国信通院人工智能研究所、海光产业生态合作组织、AIIA基础软硬件与生态工作组发布《数智时代企业算力基座建设路径与行业实践研究报告》（以下简称《报告》），为企业算力选型提供答案。

“早期建智算，大家最关注的是‘卡’，看单卡性能、用FLOPS衡量规模。但今天，单一芯片已经不能完全评判一个智算集群的好坏。”基础软硬件与生态工作组组长、中国信通院人工智能研究所软硬件与创新生态部主任李论在报告解读中表示，目前人工智能的发展使得智算需要去运行大模型的训练推理和很多应用。“智算基座实质上是一个面向人工智能应用负载的系统工程问题。业界需要有一个比较全面的智算选型的考量，包括供应链的韧性和安全问题等。”李论说道。

“选型要以应用为导向。要看它到底是服务于什么类型的应用——是训练、推理抑或一些特殊的场景，同时这些场景和应用反向能够驱动智算体系的建设。”李论说道。

四维选型模型 破解企业算力迷局

《报告》指出，当前企业算力底座建设与选型的主要瓶颈集中在供应链安全与韧性、软件生态与系统适配、商业落地与应用牵引和能源约束与可持续运行四个层面。

针对上述痛点，《报告》构建国产算力底座建设选型“4C模型”，将算力底座视为多维耦合系统，围绕Chain（供应链安全与韧性）、Community（生态和产品矩阵）、Commercial（商业闭环）、Carbon（绿色高效）四个维度，为企业开展算力底座规划建设与选型决策提供方法参考。

“这四个维度与海光的产业布局高度契合。”海光信息企业业务群总经理李程分析说道，供应链安全层面，海光从芯片设计底层构建安全可信加密技术；产品生态层面，以CPU与DCU形成异构协同硬件布局，覆盖通算、智算乃至超大规模智算集群全场景；应用层面，聚焦能源勘探、工业仿真、大飞机制造等核心场景实现商业闭环；绿色层面，联合光合组织成员单位在芯片优化、液冷、超节点与十万卡级集群建设方面提供全生命周期保障。

“算力的核心卡点是电力，电力的核心卡点是绿色。”李程认为，实现算力底座到能源消耗的高效绿色节能，已成为算力厂商必须回答的命题。

“企业选择国产算力时，迁移成本是最核心的顾虑。”海光信息企业行业方案部副总经理李洋向中国工业报表示，海光CPU采用C86架构，天然兼容X86体系，减少迁移改造工作量；海光DCU通过DTK、DAS、DAP等全栈生态工具，兼容主流编程范式与AI框架，配套自动化迁移与调优工具，内置大量优化算子，开发者无需大规模改写代码即可快速适配。

“目前我们已适配数百个大模型，主流模型新版本发布时基本可做到Day0适配。”李洋介绍，企业可通过光合组织社区等开放平台下载模型镜像直接使用，进一步降低落地门槛。在通算与智算统筹上，李洋强调，方案重点不是CPU与DCU简单堆叠，而是围绕业务形成协同，通过软件体系与资源调度打通从数据到应用的全流程。

央国企落地 循序渐进方能行稳致远

“其实很多企业在AI的发展过程中最大的痛点，是不知道什么样的应用方案可以形成复制这种模式，有哪些可以成功的案例可以去引导这种方向。对于央国企而言，要保证迁移的过程必须是可验证、可控制和可回退的。”海光信息央国企业务部总经理张鹏说道，当前央国企算力建设面临三大痛点：一是筑牢安全底线；二是保障业务系统平滑迁移；三是实现业务价值。

对于央国企的数智化转型以及国产化替换进程建议，张鹏总结了三条可跨行业复用的经验：一是循序渐进替代，从外围到核心、从非关键场景到生产场景，将风险降至最低；二是全栈式能力，提前完成操作系统、数据库、行业应用全链路适配；三是全周期保障，覆盖规划、设计、迁移、落地、运维全生命周期。

张鹏指出，“央国企的要求已不只是替代，而是国产化能否稳定承载核心业务。”张鹏表示，在“先建算力还是先选场景”的问题上，当前已进入并行走阶段，应“双管齐下”，按未来两至三年的业务增长预留扩展空间。

随着“十五五”规划明确提出自主可控与智算建设要求，企业算力基座正迎来关键窗口期。以海光为代表的国产算力厂商正以全栈自研与开放生态双轮驱动，为千行百业数智化转型筑牢算力底座。